सभी व्यवहार ऑनलाइन होने के कारण मोबाइल जीवन का अभिन्न अंग बन गया है। मोबाइल के बिना जीवन बिताना अब मुश्किल है। लेकिन आजकल ऐसा होता है कि महत्वपूर्ण काम करने के लिए आप मोबाइल चालू करते हैं लेकिन बीच में आपकी पसंद की पोस्ट या रील स्क्रीन पर शुरू हो जाती है। आप उस पोस्ट से 'हुक' हो जाते हैं और उसमें उलझ जाते हैं। फिर रील के बाद रील आती जाती हैं। उसका आनंद लेते हुए, कमेंट्स में चल रहे वाद-विवाद पढ़ते हुए कब आपका एक घंटा बर्बाद हो गया, यह आपको पता भी नहीं चलता। अरे! मैंने तो किसी को कॉल करने के लिए मोबाइल हाथ में लिया था, मेरा एक घंटा बर्बाद हो गया! आपके साथ यह निश्चित रूप से हुआ होगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की यही कीमिया है। आगे का लेख पढ़कर ऐसा क्यों होता है यह आपको समझ में आ जाएगा ऐसी मैं आशा करता हूं। इसके आगे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का केवल 'एआई' ऐसा संक्षिप्त उल्लेख मैं करूंगा।
बुद्धिमत्ता, सृजनशीलता, कल्पनाशक्ति जैसे कुछ विशेष गुणों के कारण मनुष्य इस धरती पर अधिराज्य चलाता आया है। लेकिन अब वह अपनी तीक्ष्ण बुद्धिमत्ता के बल पर अपने जैसी ही बुद्धिमत्ता वाली तकनीक या मशीन बनाने का प्रयास कर रहा है। किसी कंप्यूटर मशीन में मानव जैसी बुद्धिमत्ता विकसित करने की इस तकनीक को कृत्रिम बुद्धिमत्ता या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कहा जाता है। निश्चित रूप से ऐसी बुद्धिमत्ता विकसित करने के लिए उस सिस्टम या मशीन को पहले सिखाना आवश्यक है। इस सिखाने की प्रक्रिया को मशीन लर्निंग (एमएल) कहा जाता है। इसी कारण से एआई के साथ एमएल का भी उल्लेख होता है, एआई-एमएल (AI-ML) ऐसे।
एआई-एमएल कैसे काम करता है यह समझने के लिए हम एक उदाहरण देखें। घर में एक छोटा बच्चा है। घर में घूमते समय घर की सभी वस्तुओं का ज्ञान हम उसे देते रहते हैं। उन वस्तुओं को देखकर वह लगातार सीखता रहता है। जैसे-जैसे बच्चा बड़ा होता जाता है, वैसे-वैसे उसके ज्ञान में वृद्धि होती जाती है। उसे बिल्ली दिखाई जाए तो बिल्ली का आकार उसके दिमाग में फिट बैठ जाता है। बिल्ली का रंग, चार पैर, मुंह पर लंबी मूंछें, चलने का अंदाज़, उसकी आवाज़ यह सब वह देखकर, निरीक्षण करके सीखता जाता है। इसी तरह वह घर के अन्य सदस्यों की जानकारी लेता है। साथ ही फर्नीचर, फल या अन्य निर्जीव वस्तुओं के बारे में भी वह सीखता जाता है। एक बार जब उसने अपने दिमाग में यह सारा ज्ञान स्टोर कर लिया तो अगली बार उसके सामने कोई प्राणी आएगा तो वह आसानी से बता सकेगा कि वह बिल्ली है। यह निर्जीव वस्तु कुर्सी है। यह कैसे संभव हुआ? उस बच्चे को हमने सिखाया, वह सीखता गया और अब उसके पास इतनी बुद्धिमत्ता विकसित हो गई है कि वह सभी वस्तुओं को पहचान सकता है। जैसे-जैसे उम्र बढ़ेगी वैसे-वैसे उन वस्तुओं के बारे में ज्ञान में वृद्धि होगी।
एआई का विकास करते समय वैज्ञानिकों ने इन सभी बातों का सूक्ष्म विचार करके यह तकनीक विकसित की है। निश्चित रूप से यह करने के लिए गणित शास्त्र का निश्चित उपयोग हुआ है। जब हम कंप्यूटर या मशीन पर काम करते हैं तब हमें क्या पसंद है, कौन से गाने पसंद हैं, कौन सी फिल्में, सीरियल पसंद हैं यह एक बच्चे की तरह मशीन सीखती जाती है। शॉपिंग करते समय हमें कौन से रंग, डिज़ाइन, पैटर्न, कीमत के कपड़े पसंद हैं यह हमारे सर्च डेटा से मशीन सीखती रहती है। इसे मशीन लर्निंग कहा जाता है। एक बार जब मशीन आपका सर्च डेटा छान-बीन कर आपकी पसंद समझ लेती है, तो अगली बार जब आप मोबाइल चालू करते हैं तब आपके सामने आपके पसंद के गाने, सीरियल, मूवी या शॉपिंग वस्तुएं दिखाई देती हैं। यह सब मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से होता है। बहुत से नेट उपयोगकर्ताओं को यह प्रश्न पड़ता है कि मोबाइल या कंप्यूटर को हमारी पसंद कैसे पता चलती है? वह इतना बुद्धिमान कैसे है? तो इसका उत्तर यह है कि उसे आपने ही समझदार बनाया है। आपने अपनी सर्च में जो-जो देखा है वह उस मशीन ने अपने पास स्टोर कर लिया है (निश्चित रूप से मशीन लर्निंग की वजह से!)।
दैनिक जीवन में हम परिवार के सदस्यों, दोस्तों के साथ विभिन्न विषयों पर चर्चा करते रहते हैं। कभी प्रत्यक्ष तो कभी मोबाइल पर। कृपया ध्यान रखें, आपका प्रिय मोबाइल आपकी बातचीत सुन रहा होता है। अगले क्षण जब मोबाइल चालू करते हैं तो आपके द्वारा चर्चा किए गए विषय से संबंधित रील्स या पोस्ट आपको स्क्रीन पर चमकती हुई दिखाई देती हैं। कई बार आपके मन में कुछ चल रहा होता है और ठीक वही पोस्ट स्क्रीन पर दिखाई देती है! यह कैसे संभव है? दरअसल जब आप चर्चा कर रहे होते हैं तब आपकी बातचीत का एक-एक शब्द आपका मोबाइल 'डेटा' के रूप में ले रहा होता है। इससे आपकी पसंद और चर्चा का सटीक विषय क्या है यह मोबाइल/मशीन को पता चल जाता है। उस संपूर्ण बातचीत के डेटा (बिग डेटा) से सटीक महत्वपूर्ण जानकारी को वह व्यवस्थित तरीके से अलग करके आपके सामने उस वस्तु या सेवा के विक्रय का विज्ञापन चमकाता है। बिना काम के विशाल डेटा से कामकाजी मूल्यवान जानकारी निकालने की प्रक्रिया को 'डेटा माइनिंग' कहा जाता है। मिट्टी से सोना निकालने जैसी यह प्रक्रिया होती है। ऑनलाइन शॉपिंग, विज्ञापन, फ्रॉड डिटेक्शन में इसका उपयोग होता है। संक्षेप में आपकी पसंद-नापसंद की जानकारी परिवार के सदस्य की तरह आपके मोबाइल को भी मालूम होती है।
गूगल पर या ईमेल में कुछ टेक्स्ट टाइप करते समय अपने आप अगले शब्द प्रकट होते हैं और हमारे टाइपिंग का काम वे आसान करते जाते हैं, ऐसा होता है ना? आपने भी यह जरूर अनुभव किया होगा। होता यूं है कि जब लाखों गूगल उपयोगकर्ता ईमेल पर पत्र लिखते हैं तब मशीन अपने आप यह सीखती जाती है। जैसे कि मशीन को समझ में आता है कि लोगों ने To Whomsoever... ऐसा टाइप किया तो 90% उसके अगले शब्द it may concern ऐसे होते हैं। निश्चित रूप से यहाँ एनएलपी (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) काम आता है। मशीन लर्निंग की वजह से मशीन यह सीख लेती है। फिर जब हम To whomsoever टाइप करते हैं तो it may concern शब्द अपने आप स्क्रीन पर प्रकट होते हैं। थैंक्स टू एआई-एमएल!
आज के समय में एआई के तीन प्रकार हैं। नैरो एआई, जनरल एआई और सुपर इंटेलिजेंट एआई। जिस एआई की बुद्धिमत्ता मानवीय बुद्धिमत्ता से कम है उसे नैरो एआई कहा जाता है, जबकि जो एआई मानवीय बुद्धिमत्ता की बराबरी कर सकता है उसे जनरल एआई कहा जाता है। लेकिन जिस एआई की बुद्धिमत्ता मानवीय बुद्धिमत्ता से भी आगे काम करती है उसे सुपर इंटेलिजेंट एआई कहा जाता है। वर्तमान में हमारी मदद नैरो एआई कर रहा है। संक्षेप में हम पूरी तरह से एआई पर विश्वास न रखते हुए मानवीय बुद्धिमत्ता के साथ मिलकर कोई निर्णय लेते हैं। नैरो एआई के कुछ उदाहरण हम देखें।
ऑनलाइन शॉपिंग करते समय पहले की हमारी कपड़ों की खरीदारी का पैटर्न देखकर एआई उसी जैसी कुछ वस्तुएं स्क्रीन पर दिखाता है, लेकिन उनका रंग या डिज़ाइन हमें सूट करेगा ही, ऐसा नहीं होता। इसलिए हम उनका चयन नहीं करते। यहाँ मानवीय बुद्धिमत्ता का उपयोग करके हम निर्णय लेते हैं। गूगल पर कोई वाक्य टाइप करते समय हर बार हम एआई द्वारा सुझाए गए तैयार शब्दों का उपयोग नहीं करते। यूट्यूब पर गाने सुनते समय पसंदीदा प्रकार के गानों की सूची स्क्रीन पर चमकती है, क्या हम सभी गाने सुनते हैं? नहीं। उनमें से कुछ गानों का संगीत, गीत, अभिनेता, अभिनेत्री हमें पसंद नहीं होने के कारण हम कई बार उन्हें टालते भी हैं। कार से यात्रा करते समय हम हमेशा जीपीएस के निर्देशों का पालन नहीं करते। उसके द्वारा सुझाया गया मार्ग होने के बावजूद उस सड़क पर गड्ढे, सुनसान रास्ता होने के कारण हम उस मार्ग से यात्रा करना टालते हैं। बीमारी का निदान करते समय चिकित्सा विशेषज्ञ मशीन रिपोर्ट की रीडिंग पर 100% निर्भर नहीं रहते बल्कि अपने क्लिनिकल परीक्षण का वे आधार लेते हैं। यहाँ उनका लंबा अनुभव काम आता है। इलाज करते समय डॉक्टर प्रत्येक मरीज की लाइफस्टाइल, आनुवंशिक पारिवारिक इतिहास, दवा की एलर्जी, अन्य बीमारियों का अध्ययन करके ही इलाज करते हैं। यह है नैरो एआई जो केवल मानवीय बुद्धिमत्ता की मदद करता है।
दूसरा प्रकार है जनरल एआई। इस एआई प्रकार में यह मानवीय बुद्धिमत्ता के बराबर काम करने में सक्षम होगा। यह नैरो एआई का अगला चरण होगा। इसमें मशीन लर्निंग की जगह डीप लर्निंग लेगा, जिसके लिए विशाल मात्रा में डेटा की जरूरत पड़ेगी। जनरल एआई और भी ज्यादा शक्तिशाली होगा क्योंकि इसके पास मानवीय बुद्धिमत्ता के बराबर डेटा या जानकारी होगी। चालक रहित कार जनरल एआई का एक बेहतरीन उदाहरण है। सही निर्णय लेने के लिए इनमें कई प्रकार के सेंसर, रडार और लिडार जैसे उपकरण जोड़े जाते हैं।
तीसरा प्रकार है सुपरइंटेलिजेंट एआई। इसके नाम के अनुसार, यह मानवीय बुद्धिमत्ता से भी आगे का एआई होगा। फिलहाल यह केवल कल्पनाओं तक सीमित है और वास्तविक दुनिया में इसका कोई अस्तित्व नहीं है। आजकल विज्ञान पर आधारित फिक्शन फिल्मों में इसे देखा जा सकता है। भविष्य में, इसकी बुद्धिमत्ता इतनी विकसित होगी कि यह अगले साल पृथ्वी पर होने वाले परिवर्तनों की सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम हो सकता है!
'जहाँ भी जाता हूँ, वहाँ तू मेरे साथ है...' संत तुकाराम ने ये पंक्तियाँ अपने विठुराय के बारे में लिखी थीं। मैं जहाँ भी जाता हूँ, मेरा विठ्ठल मेरे साथ रहता है। वह मेरा हाथ थामकर मुझे गिरने नहीं देता, गलती या कोई अनहोनी नहीं होने देता - ऐसा है मेरा विठ्ठल!
आज के दैनिक जीवन में एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) भी इसी तरह हर समय हमारे साथ रहता है और यह सुनिश्चित करता है कि हमसे गलती न हो, और हमें कोई धोखा न दे। आजकल ऐसा कोई भी क्षेत्र नहीं बचा है जहाँ एआई ने प्रवेश न किया हो। फिर चाहे वह उद्योग, कृषि, शिक्षा, स्वास्थ्य, वित्त, रक्षा, मनोरंजन क्षेत्र हो या जीवन को सुगम बनाने वाले ऑनलाइन शॉपिंग और फूड प्लेटफॉर्म। सभी क्षेत्रों में एआई के प्रवेश के कारण उस क्षेत्र के काम सरल हो गए हैं और उनमें गति, कार्यक्षमता, और विश्वसनीयता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।
अगर कोई उपकरण काम नहीं कर रहा है, तो अब कस्टमर केयर नंबर डायल करने की जरूरत नहीं है। एआई आपकी मदद के लिए तत्पर है। चैटबॉट को चालू कर आप अपने सभी सवालों के जवाब तुरंत पा सकते हैं। धोखाधड़ी या फर्जीवाड़ा रोकने के लिए एआई आपके चेहरे की पहचान के बिना लॉक नहीं खोलता। यहाँ वह एक सुरक्षा गार्ड की भूमिका निभाता है।
ऑनलाइन खरीदारी करते समय, वह आपकी मदद एक दोस्त की तरह करता है, यह बताता है कि कितने लोगों ने वह वस्तु खरीदी है, उसके साथ कौन सी चीज सूटेबल है, और कौन सा अन्य रंग मेल खा सकता है। जोखिम भरे लेन-देन के समय, एआई फेस और फिंगर स्कैन करके आपके पैसे सुरक्षित रखता है। कार से यात्रा करते समय, वह सही मार्ग, रास्ते में आने वाली रुकावटें, सड़क की स्थिति, ईटीए (एस्टिमेटेड टाइम ऑफ अराइवल), और मौसम की वास्तविक समय की जानकारी देकर एक गाइड की भूमिका निभाता है। वहीं, कभी-कभी ड्रोन के माध्यम से दुश्मन देश की गतिविधियों को ट्रैक करके सेना की मदद करके देश की रक्षा में अपना योगदान देता है। बीमारियों का सही निदान करने के लिए वह संभावित बीमारी का नाम बताकर डॉक्टरों को इलाज में सहायता करता है। आजकल ग्रामीण इलाकों के किसान भी अगले चौबीस घंटों में मौसम की जानकारी मोबाइल पर देखकर अपने काम की योजना बनाते हैं। एआई फसल की बुवाई और रखरखाव जैसे कृषि कार्यों में मदद करता है और बाज़ार में अनाज के भाव और भविष्य के भावों का अनुमान देकर किसानों को जानकारी देता है।
हवाई यात्रा में, पायलट को मौसम की स्थिति और संभावित खतरों के बारे में पहले से ही सूचित करता है। हवाई टिकट बुक करते समय चैटबॉट और सही मार्ग चुनने में एआई मदद करता है। बिजली की खपत को सही तरीके से प्रबंधित करने और लीकेज को कम करने के लिए ग्रिड का सही प्रबंधन करने में एआई का उपयोग किया जाता है। वहीं, कोरोना जैसी महामारी में वैक्सीन संबंधित रिसर्च और विकास में वैज्ञानिकों की मदद की थी। शेयर मार्केट में, वह एक वित्तीय सलाहकार की भूमिका निभाता है। पिछली घटनाओं का विश्लेषण करके निवेशकों को शेयर के अगले ट्रेंड और जोखिम के बारे में जानकारी देता है। उद्योग जगत के लिए तो एआई एक वरदान साबित हो रहा है। उत्पादन को सुचारू रूप से चलाने के लिए वह कच्चे और तैयार माल की वास्तविक समय में निगरानी करता है और सुझाव देता है। उत्पादन के लिए आवश्यक मशीनों की सही देखभाल और प्रिवेंटिव मेंटेनेंस चार्ट तैयार करके डाउntime को कम करता है।
नई तकनीक हमेशा मानव के कल्याण के लिए ही होती है। इसके कई फायदे होते हैं, लेकिन इसके नुकसान भी होते हैं। जैसे कंप्यूटर के आने से टाइपराइटर बंद हो गए। मोबाइल के कारण लैंडलाइन, एसटीडी-पीसीओ बूथ गायब हो गए। ऑनलाइन बुकिंग की वजह से बस, ट्रेन, विमान यात्रा, सिनेमा, और नाटक के टिकट बेचने वालों की नौकरियाँ खत्म हो गईं। सीसीटीवी के कारण चौकीदार की नौकरी में कटौती हो गई। ईमेल, व्हाट्सऐप, अमेज़न, फ्लिपकार्ट के कारण डाक विभाग अब केवल एफडी योजनाओं तक ही सीमित रह गया है। अब एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) के आने से स्थिति और गंभीर होती दिख रही है, जिससे लोगों को डर लग रहा है कि हालात और बिगड़ सकते हैं।
लेकिन डरने की कोई वजह नहीं है। एआई के कारण कुछ नौकरियाँ भले ही बंद हो रही हों, लेकिन प्रोग्रामिंग, कोडिंग, और एआई से संबंधित आईटी क्षेत्रों में नए अवसर खुलने जा रहे हैं। बस जरूरत है समय के साथ बदलाव को अपनाने की और नई स्किल्स सीखने की।
गूगल के हेड सुंदर पिचाई ने हाल ही में कहा था कि, "गूगल में अब 25% प्रोग्रामिंग का काम एआई कर रहा है!" मानव जाति ने अपनी बुद्धिमत्ता का उपयोग करके एआई तकनीक का विकास किया। अब वही एआई मानव की तरह काम करके, उसी मानव जाति की नौकरियों के अवसर कम कर रहा है। यह कुछ वैसा ही है जैसे भस्मासुर ने भगवान शिव के सिर पर हाथ रखने की कोशिश की थी!
हालाँकि विज्ञान ने चाहे कितनी भी तरक्की कर ली हो, मानवीय बुद्धिमत्ता से आगे जाना इतना आसान नहीं है। कल्पनाशीलता, विचार शक्ति, अंतरात्मा की आवाज, मानवता, भावनाएँ, छठी इंद्रिय, और गट फीलिंग जैसी कुछ क्षमताएँ हैं जिनका समावेश एआई में करना आसान नहीं है। 'अति सर्वत्र वर्जयेत' की तरह एआई का भी अतिरेक नहीं होना चाहिए।
© प्रेम जैस्वाल (छ. संभाजीनगर, महाराष्ट्र)
मो. 9822108775.
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